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SQL Server 2008不能修改表的解决方法

wuuu018168@163.com(admin) — Tue,20 Jul 2010 14:59:52 +0800

新装的SQL SERVER 2008，打开原来SQL SERVER 2008中建立的表，现在想增加一些字段，在保存时提示错误，无法保存。

刚开始以为是SQL SERVER 2008与2005的不兼容，后来发现在SQL SERVER 2008中新建的表也存在无法修改表结构，也就是无法修改字段名和增加字段名。

提示是：不允许保存更改。您所做的更改要求删除并重新创建以下表。您对无法重新创建的标进行了更改或者启用了“阻止保存要求重新创建表的更改”选项。

你这是因为选择了“阻止保存要求重新创建表的更改”选项。

解决办法：

启动MSSQL SERVER 2008，选择菜单工具-〉选项-〉左侧有个设计器-〉表设计器和数据库设计器。然后去掉“ 阻止保存要求重新创建表的更改”前面的勾。重新启动MSSQL SERVER 2008即可。

primary文件组已满的原因及解决方法总结

wuuu018168@163.com(admin) — Mon,22 Mar 2010 12:48:18 +0800

关于primary文件组已满的原因及解决方法总结

1.检查你的磁盘剩余空间是否足够,如果没有磁盘剩余空间,则清理磁盘,腾出空间
2.检查你的磁盘分区格式
如果是FAT16,则数据文件最大只能是2G
如果是FAT32,则数据文件最大只能是4G
改为NTFS分区则没有这种限制
3.检查一下你有没有限制数据库文件的大小
企业管理器--右键你的数据库--属性--文件增长限制--如果有限制大小,取消限制
4.检查你的SQL版本,如果你用MSDE,则限制了数据文件最大是2G
5.你也可以为 primary 组添加新的数据文件来解决这个问题
alter database 库名 add file(NAME = 逻辑文件名,FILENAME = 'c:\实际文件名.ndf'

如果你的磁盘分区已满，恰好你的另一个磁盘分区有空间你可以尝试如下操作

选择数据库-----点击属性，然后选择“数据文件选项卡”

在1处给你的数据文件起个名字

在2处选择存放的空间，就是在你的服务器上找到空闲的盘符，即可

然后保存退出

存储过程中如何根据参数是否为空执行不同的select

wuuu018168@163.com(admin) — Mon,01 Feb 2010 11:04:18 +0800

存储过程中如何根据参数是否为空执行不同的select？？假设表T1，其中有A1,A2,D1,D2等多个字段，A1,A2为varchar型，D1,D2为日期型。传来四个参数，@A1,@A2,@D1,@D2，如果为空，则不必理会；如果不为空，则加到条件子句中。如 @A1，@D1不空为，那么。要执行select * from t1 where a1=@A1 and d1>=@D1 如果@A2,@D2不为空，则执行 select * from t1 where A2=@A2 and d2 <=@D2 当然，这四个参数是不固定有没有的，可能这次查询没有，下次查询就有了。也可能同时都为空，那么就执行select * from t1即可。请问这样的存储过程应该怎么写？谢谢。 --这样应该就没问题了。select * from tb where A1=isnull(@A1,A1) and A2=isnull(@A2,A2) and D1=isnull(@D1,D1) and D2=isnull(@D2,D2)

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/sdhdy/archive/2009/07/21/4366340.aspx

Oracle中如何用一条SQL快速生成10万条测试数据

wuuu018168@163.com(admin) — Sun,10 Jan 2010 11:09:02 +0800

    做数据库开发或管理的人经常要创建大量的测试数据，动不动就需要上万条，如果一条一条的录入，那会浪费大量的时间，本文介绍了Oracle中如何通过一条SQL快速生成大量的测试数据的方法。
产生测试数据的SQL如下：
SQL> select rownum as id,
  2                 to_char(sysdate + rownum / 24 / 3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,
  3                 trunc(dbms_random.value(0, 100)) as random_id,
  4                 dbms_random.string('x', 20) random_string
  5            from dual
  6          connect by level <= 10;

        ID INC_DATETIME         RANDOM_ID RANDOM_STRING
---------- ------------------- ---------- --------------------------------------------------------------------------------
         1 2009-12-08 19:43:14         76 GWMU280MIVBKKOCZV620
         2 2009-12-08 19:43:15         34 GNV88O6TDHD3TWC5GWI5
         3 2009-12-08 19:43:16         77 LI6H4O5IAHQIMO4B0WMH
         4 2009-12-08 19:43:17         99 LP7XP49I0YOJIYSJDQZO
         5 2009-12-08 19:43:18         55 V3284X9RXW4UZI8BQMO3
         6 2009-12-08 19:43:19         16 T0OA52UAOGHL1TT46H25
         7 2009-12-08 19:43:20         61 UY6RUOF7HWTO86942FLP
         8 2009-12-08 19:43:21         25 JYXO4OPEW8J1CKVCPDJR
         9 2009-12-08 19:43:22         10 DONU6W9QVQM3KJ2UG8LO
        10 2009-12-08 19:43:23         76 J8DJLVNOUIZDXE4UXUJG

10 rows selected

上面SQL是利用了Oracle数据库语法的几个实用小技巧实现的：
1、利用Oracle特有的“connect by”树形连接语法生成测试记录，“level <= 10”表示要生成10记录；
2、利用rownum虚拟列生成递增的整数数据；
3、利用sysdate函数加一些简单运算来生成日期数据，本例中是每条记录的时间加1秒；
4、利用dbms_random.value函数生成随机的数值型数据，本例中是生成0到100之间的随机整数；
5、利用dbms_random.string函数生成随机的字符型数据，本例中是生成长度为20的随机字符串，字符串中可以包括字符或数字。
ok,那要生成10万条测试记录表可以用如下SQL：
create table myTestTable as
select rownum as id,
               to_char(sysdate + rownum/24/3600, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') as inc_datetime,
               trunc(dbms_random.value(0, 100)) as random_id,
               dbms_random.string('x', 20) random_string
          from dual
        connect by level <= 100000;

本文来自CSDN博客，转载请标明出处：http://blog.csdn.net/yzsind/archive/2009/12/08/4967133.aspx

SQL字符串格式化填充

wuuu018168@163.com(admin) — Thu,20 Aug 2009 15:57:27 +0800

Select stuff('00000',1,len([ID]),'')+CONVERT(varchar(50),[ID]) FROM table1

ID是要格式化的数据，ID是Int类型，CONVERT是把ID转换成varchar类型

执行前：ID=1 执行后：00001

执行前：ID=22 执行后：00022

SQL语句中表示单个字符和任意多个字符的通配符

wuuu018168@163.com(admin) — Mon,13 Apr 2009 15:56:59 +0800

%
包含零个或多个字符的任意字符串。
Where title LIKE '%computer%' 将查找在书名中任意位置包含单词 "computer" 的所有书名。

_（下划线）
任何单个字符。
Where au_fname LIKE '_ean' 将查找以 ean 结尾的所有 4 个字母的名字（Dean、Sean 等）。

[ ]
指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 中的任何单个字符。
Where au_lname LIKE '[C-P]arsen' 将查找以 arsen 结尾并且以介于 C 与 P 之间的任何单个字符开始的作者姓氏，例如 Carsen、Larsen、Karsen 等。

[^]
不属于指定范围 ([a-f]) 或集合 ([abcdef]) 的任何单个字符。
Where au_lname LIKE 'de[^l]%' 将查找以 de 开始并且其后的字母不为 l 的所有作者的姓氏。

SQL Server 2005:显示系统表

wuuu018168@163.com(admin) — Mon,23 Feb 2009 16:04:18 +0800

在工具-->选项-->环境-->常规:去掉对象资源管理器中隐藏系统对象前面钩

MicrosoftSQLServer、错误 18452

wuuu018168@163.com(admin) — Mon,23 Feb 2009 15:33:14 +0800

原因
SQL 服务器已配置为在 " Windows 身份验证模式（Windows 身份验证） " 操作和不允许
使用 SQL 帐户。

解决方案
从 " Windows 身份验证模式（Windows 身份验证） " 的 SQL 服务器身份验证模式更改
到 " 混合模式（Windows 身份验证和 SQLServer 身份验证） "。

[SQL SERVER] 跨服务器查询

wuuu018168@163.com(admin) — Wed,03 Dec 2008 11:35:28 +0800

select * from OPENDATASOURCE(
         'SQLOLEDB',
         'Data Source=ServerName;User ID=MyUID;Password=MyPass'
         ).dbname.dbo.tablename

说明：

SQL 怎么实现模糊查询

wuuu018168@163.com(admin) — Wed,03 Dec 2008 11:28:38 +0800

SQL模糊查询的语法为
“Select column FROM table Where column LIKE 'pattern'”。

SQL提供了四种匹配模式：
1. % 表示任意0个或多个字符。如下语句：
Select * FROM user Where name LIKE '%三%'
将会把name为“张三”，“三脚猫”，“唐三藏”等等有“三”的全找出来；

2. _ 表示任意单个字符。语句：
Select * FROM user Where name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样name为三个字且中间一个字是“三”的；
Select * FROM user Where name LIKE '三__'
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的；

3. [ ] 表示括号内所列字符中的一个（类似与正则表达式）。语句：
Select * FROM user Where name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”（而不是“张李王三”）；

如 [ ] 内有一系列字符（01234、abcde之类的）则可略写为“0-4”、“a-e”
Select * FROM user Where name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”；
如要找“-”字符请将其放在首位：'张三[-1-9]'

4. [^ ] 表示不在括号所列之内的单个字符。语句：
Select * FROM user Where name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等；
Select * FROM user Where name LIKE '老[^1-4]'
将排除“老1”到“老4”寻找“老5”、“老6”、……、“老9”。

！最后是重点！
由于通配符的缘故，导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”、“'”的语句无法正常实现，而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。据此我们写出以下函数：

function sqlencode(str)
str=replace(str,"'","''")
str=replace(str,"[","[[]") '此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function

在查询前将待查字符串先经该函数处理即可